Daisan Search + AI Chat: cách một platform VLXD ứng dụng AI thật

Sau 12 tháng đưa AI vào sản phẩm Daisan, chúng tôi rút ra: hầu hết bài PR về AI trong platform không kể phần khó nhất — phần quyết định bỏ cái gì. Bài này chia sẻ trung thực điều Daisan đã học được.

Kiến trúc — 3 lớp

Lớp 1: Dữ liệu chuyên ngành. Hàng trăm nghìn SKU vật liệu, chuẩn hoá kích thước / màu / thông số / nhà cung cấp / giá vùng. Không có lớp này, AI chỉ là chatbot chung chung.

Lớp 2: Retrieval. Elastic + vector search cho phép user hỏi "gạch giả gỗ 20x120 dưới 400k" và trả về đúng SKU có thật, có tồn kho vùng gần user. Đây là phần Daisan đầu tư nhiều nhất.

Lớp 3: AI Chat. Lovable AI Gateway đứng trước nhiều model, chọn model theo loại câu hỏi. Chat không phải giao diện chính — search vẫn là chính, chat là bổ trợ cho câu hỏi phức tạp.

3 quyết định thiết kế quan trọng

(1) Không làm chatbot làm điểm khởi đầu. Người mua VLXD Việt Nam có thói quen search bằng ô tìm kiếm, không có thói quen "hỏi chat". Chat được đưa vào như tab thứ hai, không phải trang chủ.

(2) AI luôn trích nguồn. Mọi câu trả lời có link đến SKU thật trên Daisan, có ảnh, có giá, có nhà cung cấp. Không có "trả lời trống" — nếu không có nguồn, chat nói "tôi không có đủ dữ liệu, gợi ý bạn liên hệ tư vấn".

(3) Latency < 2s cho câu hỏi thường, streaming cho câu dài. Trải nghiệm phải nhanh bằng Google. Chậm hơn là mất user, dù trả lời có thông minh đến đâu.

3 thứ đã bỏ

(1) AI tự viết mô tả sản phẩm hàng loạt. Ban đầu dùng để lấp mô tả cho hàng trăm nghìn SKU. Bỏ vì generic, không tăng conversion, hại SEO. Chuyển sang mô tả template + AI chỉ điền phần cụ thể.

(2) Chatbot "tư vấn phong cách nội thất". Test 3 tháng, tỉ lệ dùng lại thấp. User đến Daisan để tìm sản phẩm cụ thể, không đến để tư vấn thẩm mỹ.

(3) AI tự chọn ảnh cho sản phẩm. Kết quả không đủ chính xác về màu và bề mặt — với vật liệu, sai màu là mất niềm tin. Chuyển sang duyệt tay.

Đo cái gì

Không đo bằng "số câu hỏi/tháng". Đo bằng: tỉ lệ user hỏi AI xong click tiếp vào sản phẩm, tỉ lệ dẫn đến RFQ hoặc chat với nhà cung cấp, thời gian trung bình từ hỏi đến ra quyết định.

Đang xây tiếp

Tìm kiếm bằng ảnh (user chụp mẫu gạch showroom khác, tìm loại tương đương). Tư vấn khối lượng và dự trù chi phí thi công. Kết nối trực tiếp với hàng tồn kho vùng để hiển thị thời gian giao thực tế trong chat.

Bài học lớn nhất: AI trong platform không phải trò diễn công nghệ. Nó tồn tại được lâu chỉ khi giải quyết một bài toán mua-bán rõ và đo được bằng tiền.